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Investigadores españoles desarrollan inteligencia artificial para identificar envejecimiento celular
Un equipo de investigadores del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge, Barcelona Supercomputing Center e Instituto de Salud Global de Barcelona ha desarrollado ChromAgeNet, una inteligencia artificial que identifica patrones de envejecimiento en células madre hematopoéticas analizando la organización tridimensional de la cromatina. El modelo, publicado en revista Aging Cell, analiza imágenes microscópicas de núcleos celulares teñidos con técnica Dapi y alcanza probabilidad del 77% de distinguir correctamente células jóvenes de envejecidas. ChromAgeNet detecta diferencias no visibles a simple vista, abriendo nuevas vías para estudiar estrategias de rejuvenecimiento celular y complementando otros biomarcadores de edad como relojes epigenéticos.
Resumen redactado por un modelo de lenguaje a partir de los textos enlazados al margen. Esta historia la cuentan pocos medios, así que no hay contraste de versiones que medir. Puede contener errores: los originales mandan.
En qué coinciden todos
- ChromAgeNet es una IA que identifica signos de envejecimiento en células madre sanguíneas
- Liderado por Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge, Barcelona Supercomputing Center e ISGlobal
- Analiza organización de cromatina en núcleo celular
- Alcanza 77% de precisión en clasificación de células
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